Внедрение больших данных в официальную статистику Казахстана: повышение качества и оптимизация процессов
На международном форуме "Цифровая трансформация национальных статистических систем" обсуждали использование больших данных в официальной статистике. Казахстан показал свой опыт интеграции цифровых данных, который стал важной частью реформы национальной статистической экосистемы.
Заместитель Председателя Агентства по стратегическому планированию и реформам РК Олжас Тулеуов представил делегатам форума подходы Казахстана к внедрению больших данных. Он отметил, что создание новой модели статистики основывается на цифровых данных и автоматизированных технологиях. За последние два года введены изменения в законодательство, которые обеспечили правовые основания для использования административных и альтернативных данных.
Инновации в статистике
Тулеуов подчеркнул, что применение больших данных — это стратегический шаг к статистике нового поколения. Казахстан формирует инфраструктуру, где данные служат основой для принятия решений и разработки эффективной государственной политики. Использование AI-моделей для обработки данных, таких как фискальные чеки и мобильный трафик, повышает точность статистики и позволяет проводить анализ в реальном времени.
Такой подход значительно улучшил качество и оперативность статистических данных. Он также позволил оптимизировать процессы и снизить отчетную нагрузку на бизнес и население, благодаря переходу на готовые цифровые источники. Участники сессии также обменялись международным опытом в применении больших данных в статистике и аналитике.
Спикеры из разных стран представили свои практики. Чжан Цзяпэй из Национального бюро статистики Китая рассказала о новых источниках данных в обследованиях домашних хозяйств. Василий Бужор из Молдовы поделился опытом интеграции альтернативных данных в официальную статистику, а Мадина Кабжалялова из Halyk Finance рассказала о переходе к нейросетевым решениям в макроэкономических прогнозах.
