Искусственный интеллект в промышленности Казахстана: перспективы и вызовы цифровой трансформации до 2026 года

В последние годы Казахстанская промышленность активно внедряет искусственный интеллект, что стало возможным благодаря разработанной Дорожной карте, нацеленной на цифровую трансформацию крупных предприятий. Этот документ, созданный в целях выполнения поручений Главы государства, предполагает реализацию 41 проекта на 11 крупных предприятиях в период до 2026 года. Основной целью является ускорение цифровой трансформации и расширение практического применения нейросетей в производственных процессах.

Проекты и их влияние на отрасль

В рамках Дорожной карты профильные министерства, такие как министерство промышленности и строительства и министерство искусственного интеллекта и цифрового развития, определили ключевые предприятия, среди которых АО "Qarmet", "АК "Алтыналмас", ТОО "СарыаркаАвтоПром" и другие. Хотя процесс цифровизации на этих предприятиях начался ранее, реализация Дорожной карты позволила значительно улучшить эффективность и достигнуть ощутимых экономических результатов.

Одним из практических шагов стала программа Industrial AI Acceleration, запущенная в октябре 2025 года. В рамках этой программы было проведено 95 трекшн-митингов и более 50 часов обучающих воркшопов, что позволило привлечь более 220 участников, включая международных экспертов в области ИИ. В результате работы программы было инициировано 24 пилотных проекта, из которых семь уже запущены в эксплуатацию, а остальные готовятся к запуску в первом квартале 2026 года.

На автозаводе "СарыаркаАвтоПром" был создан оперативный центр реагирования, использующий ИИ для анализа данных с камер и датчиков. Это позволило значительно сократить время на выявление инцидентов и повысить уровень безопасности. В компании ERG внедрена цифровая платформа ERG MES, которая объединила производственные и бизнес-процессы, что привело к снижению простоев на 75% и экономическому эффекту в 1,5 млрд тенге за прошлый год.

Кроме того, на предприятиях KAZ Minerals внедряются системы диспетчеризации с использованием ИИ для оптимизации транспортных потоков. Эти инициативы стали возможны благодаря государственной поддержке, включая обучение по цифровой трансформации и консультативную помощь. В этом году планируется продолжение цифровизации, включая проекты по роботизированной технике и интеллектуальным системам, что должно повысить уровень цифровой зрелости в промышленном секторе.