Искусственный интеллект в Казахстане: автоматизация медкарт и сокращение очередей к врачам

В Казахстане разрабатывается система на основе искусственного интеллекта, которая направлена на сокращение очередей к врачам за счёт автоматического заполнения медицинской документации. Данная инициатива была представлена на заседании правительства.

Корень проблемы

Разработчики отмечают, что врачи в крупных городах тратят более 40% времени приёма на оформление документов. Очередь к узким специалистам может достигать семи дней.

Нехватка врачей и высокая нагрузка снижают работоспособность медицинского персонала, что приводит к выгоранию и увеличивает риск ошибок при назначении лечения. Эти факторы также уменьшают время общения с пациентами и могут привести к поздней диагностике и осложнениям.

Что предлагают

Руководитель проекта Султан Джумабаев сообщил, что команда разработала систему, которая фиксирует разговор врача с пациентом, распознаёт речь и преобразует её в структурированные медицинские данные. Полученная информация автоматически вносится в медицинскую карту, включая ключевые разделы.

"После чего из контекста полученной информации, жалоб и анамнеза формирует предварительный диагноз, предлагает оптимальное лечение и назначение согласно протоколам", — отметил он.

По словам Джумабаева, система сокращает время на ведение документации на 50%, что позволяет врачу больше времени уделять пациенту и даёт клинике возможность принимать больше пациентов.

Результаты проекта

Система уже протестирована в 38 клиниках в четырёх регионах страны. В настоящее время ею пользуются 52 врача в государственных и частных медицинских учреждениях.

"В среднем мы вернули 30 минут из шестичасового рабочего дня врача. Система учитывает историю болезни пациента и подбирает лечение под конкретный случай. При этом конечное решение всегда остаётся за врачом", — сказал Султан Джумабаев.

Команда проекта просит Министерство здравоохранения предоставить анонимные медицинские данные пациентов для дальнейшего развития системы. Речь идёт о записях без Ф. И. О., ИИН, контактов и другой информации, позволяющей идентифицировать пациента.